Hexdata · ARAM Mayhem
趣味数据 · Patch 16.20
查看 Patch 16.20 海克斯大乱斗趣味数据：这一版谁在变强、哪些组合经常一起出现，以及选取率低但胜率高的冷门选择。用胜率榜之外的角度找出可能被忽略的版本机会，数据日期 2026-10-12。
| 名称 | 指标 | 入口 |
|---|---|---|
| 疾风剑豪（亚索） | 胜率 57.4% · 样本 1,056,374 | 查看详情 |
| 含羞蓓蕾（莉莉娅） | 胜率 56.7% · 样本 1,013,917 | 查看详情 |
| 虚空女皇（卑尔维斯） | 胜率 56.6% · 样本 392,327 | 查看详情 |
| 灵罗娃娃（格温） | 胜率 56.4% · 样本 338,521 | 查看详情 |
| 卡牌大师（崔斯特） | 胜率 56.2% · 样本 1,136,576 | 查看详情 |
| 空投熊 | 综合评分 83.3 · 胜率 54.6% | 查看详情 |
| 艾卡西亚的陷落 | 综合评分 82.7 · 胜率 54.6% | 查看详情 |
| 亮出你的剑 | 综合评分 82.2 · 胜率 58.2% | 查看详情 |
| 喂呜喂呜 | 综合评分 79.8 · 胜率 54.6% | 查看详情 |
| 科学狂人 | 综合评分 79.4 · 胜率 53.4% | 查看详情 |
查看版本结论
趣味数据使用 Patch 16.20 的海克斯大乱斗数据，用于比较当前版本不同选择在样本中的表现。
这一页最值得看的是疾风剑豪（亚索）、含羞蓓蕾（莉莉娅）、空投熊、艾卡西亚的陷落。
读法很简单：先看排序，再看样本量、胜率和收益变化。
样本多的结论更稳；样本少的更像冷门发现，别当固定答案。
先看分数和样本量都较高的条目；选取率较低但收益较稳的条目只适合作为进一步查看的线索。
用趣味数据之前，先确认 Patch 16.20、数据日期和样本够不够，再把榜单结果套到你这局。
趣味数据里胜率高的条目，还要看它覆盖多少英雄、在什么条件下成立，不能只按排序照抄。